數據中臺和ERP是啥關系?不都是信息系統嗎?

2 評論 9065 瀏覽 50 收藏 13 分鐘

編輯導語:數據中臺的概念近年來著實是火了一把,但是由于它并沒有一個清晰而統一的定義,所以不少人仍然對數據中臺感到云里霧里。你了解數據中臺嗎?你了解ERP嗎?二者之間有什么區別呢?基于此,本文作者為我們做了總結:數據中臺更像是ERP的“ERP”。

昨天朋友老趙就問我一個問題,這問題看上去很簡單,但是解釋起來可是很費勁的,我給他說了半個多小時。

數據中臺和ERP是啥關系?不都是信息系統嗎? by彭文華

一、數據中臺和ERP類似嗎?

數據中臺當然和ERP(Enterprise Resource Planning 企業資源計劃)不一樣了。

有些數據行業的朋友是不是就開始嘲諷了?數據中臺怎么可能跟ERP一樣呢?這個問題太弱智了好嗎?這倆差遠了好么?根本就是兩個東西!脾氣急的可能還會直接懟回去:你到底懂不懂數據中臺啊?

您慢點開大招,這個問題不但不簡單,而且不是一兩句話能解釋清楚的。其實老趙的問題很有意思,拿ERP和中臺對比。這么對比,肯定不是數據行業的同學,也不會是互聯網公司的同學,更像是一個傳統企業信息化負責人。

為啥呢?

不是他們沒去了解數據中臺,而是他們的經歷使然。數據行業的同學對于數據中臺和ERP分的非常清楚,數據中臺是整合全企業的所有數據,打通數據孤島、統一建模,最后對外提供統一數據服務的,而ERP只是數據中臺的數據來源之一。

互聯網的同學接觸ERP的可不多,雖然對數據中臺沒那么多理解,但是對前中后臺是再熟悉不過的了。

而只有傳統企業信息化負責人或者老板,之前轟轟烈烈上過ERP,現在又聽說數字化轉型,要上數據中臺。前面吃過ERP的苦,現在又出一個新概念,還得再來一遍。

現在數據中臺概念眾說紛紜,也沒個清晰的統一的定義。聽了很多人講,但聽上去就是東一棒子西一榔頭,那個系統都要整合,那個業務都想做,好像是啥都想管,最后給人的感覺就是在現有IT系統基礎上做一些修補和完善。

所以啊,你聽到問題就抱怨提問題的人不懂,是不是太片面了?而且,有這個前提在,你說老趙的這個問題一兩句話能掰扯清楚嗎?咱回答問題得站到對方的位置上才能說的透徹啊。

二、ERP是什么?

老趙對ERP很熟悉,我問他:你們公司沒有ERP之前,業務是怎么跑的?老趙說:業務前面拿合同,采購部、財務部等其他部門做支撐,就是麻煩點,事情還不是一樣辦的?

是啊,有沒有ERP,業務都是一樣做的,所以ERP做的是什么呢?

是把原來紙質流程,用信息化的方式給替代了。以前用紙質文檔管理的時候,每個部門可都得單獨有一個鐵皮柜子存放這些文檔,各種歸檔、取材料、各種線下審批,麻煩著呢!

上了ERP、OA等系統就不一樣了,所有流程都在ERP、OA上跑,所有文檔也都在ERP、OA上能看到,效率就大大加快了。

所以ERP、OA都是在做“業務信息化”這件事情,我們現在總結,就給換了一個名字叫做“業務數據化”,所有的業務在系統里轉了一圈之后,數據就留存下來了。

三、ERP之后是啥?

ERP當然有局限性,早期的ERP就是做進銷存管理,只有簡單的人財物的資源管理。后來加上了生產、物流,還增強了人、財、物的資源調度和匹配。

再后來呢,其他大環節也都有了系統,比如PDM(Product Data Management 產品數據管理)、MES(Manufacturing Execution System 制造執行系統),這倆加上ERP,就是生產性企業的信息化三劍客。

圍繞著ERP,各種其他業務也都陸續上了信息化系統,什么WMS(倉庫管理系統)、TMS(運輸管理系統)、CRM(客戶關系管理系統)、SCM(供應鏈管理系統)等等。

你看,這么多系統,那得留下多少數據啊?這么多數據里面都藏著金子呢!咱能看見,別人也能看見。所以很多IT企業就基于這些數據,做了各種各樣的服務,幫助企業做精細化管理。

比如日本工廠就通過各種信息系統中的數據,以及非常嚴密的生產計劃安排,能做到物料0庫存,就是生產工廠里的物料只夠今天用的,明天的物料明天會準時送到,既不耽誤生產,又不需要提前備貨,占用資金。

現在中國的企業也能做到0庫存,海爾、海信、美的等企業早在2000前年就做到0庫存了。當然,我們用這些數據還能做更多的事情,比如找到流程中可優化的點、發現隱藏的問題、找到更優質的搭配等。

這里就不得不提到那個非常有名的假案例“啤酒+尿布”,雖然這個案例是虛構的,但是傳播力和生命力非常強,為數據挖掘的推廣作出了卓越的貢獻。

我們站在現在回頭總結,把這種從數據中挖出礦,賦能業務甚至成為一個新業務的信息化手段,稱之為“數據業務化”。

四、為啥要有數據中臺?

其實當年要做ERP的人,很多也不知道為啥要做ERP,用紙質流程走的不是好好的嗎?上ERP還要學電腦,而且系統經常出問題,太麻煩了。如果沒有超前的眼光,那你現在折騰數據中臺也是一樣的感覺,根本不知道上一個數據中臺有啥意義。

更搞笑的是很多甲方信息化負責人也不知道為啥要上數據中臺,就是老板說要上,或者咨詢公司說要上,或者別人都上了,我不搞一個顯得我很沒水平。但是他們也不知道要做啥,還反過來找乙方要數據中臺建設方案。

其實要我說,對于沒想清楚的企業,咱就別上數據中臺了。因為沒有數據中臺,貴公司也一樣能跑能跳,沒啥毛病,跟幾十年前不上ERP是一樣的。

不過你發現了嗎?我們之前建立了那么多系統,每個系統都是企業業務的一個小局部。想要做到數據業務化,非常難。因為我們可能要到各個系統里拿數據,盡可能的湊成一個看上去完整的整體,然后再去挖掘價值。

不僅如此,領導層在做決策的時候也會發現一些非常奇怪的問題,比如供應鏈的老大和采購的老大出的同一個數據可能是不一樣的。

又比如A業務線的負責人的年度匯報中的銷售額和B業務線負責人的都是1000萬,按理來說公司的總銷售額應該是2000萬,但實際上的總業績卻比2000萬要小很多。

這就是數出多門和統計口徑不一導致的,當然還有無法準確判斷客戶價值、預測風險等各種因為數據散落在各個系統而導致的問題,也有每個系統都各自做一套BI系統這種重復造輪子的問題。

數據中臺就是為了解決這些問題而誕生的,這個結論我是跟當年負責建設阿里數據中臺的大佬確認和請教過的。當年阿里就是長期困擾于重復造輪子、數據打架等問題,為了降本增效才痛定思痛要做數據中臺的。

數據中臺做的事情就是從各個業務系統中獲取數據,然后進行統一的數據打通、統一建模、對外提供統一數據服務:

  • 數據打通:使用唯一ID打通各個業務系統的相同數據,比如使用唯一的用戶ID連通銷售環節(CRM)、訂單環節(ERP)、投訴環節(CCS 客服系統)的數據,繪制企業與客戶完整的接觸圖像;
  • 統一建模:使用主數據、標準指標體系、統一維度等數據管理手段,從企業全局視角,對所有數據的定義、統計進行收口,確保數據的權威性;
  • 統一服務:對數據進行統計、挖掘等各種加工之后,以大屏、固定報表、即席查詢、多維分析、接口等各種方式,提供唯一、統一的數據服務。

所以上數據中臺,就只有一個目的:解決實際問題,得到價值回報。我們同樣給數據中臺一個總結,就是“數據服務化”。

五、總結

ERP的任務是把原來紙質的流程搬到信息系統上,利用信息系統的信息傳遞速度快、信息存儲方便、信息查詢快等特性,提升業務效率,這是“業務數據化”。

我們在ERP、CRM、WMS等系統運轉時存下的數據中,通過數據分析、數據挖掘等手段提取出有價值的信息,從而提升流程效率、降低運作成本,甚至獨立成為獨有業務,這就是“數據業務化”。

我們苦惱于數據孤島、數據打架、數出多門等問題,提出一個新的解決方案,把所有系統的數據都集中到一起。

通過ID打通、主數據、統一指標體系等方式,打通各個系統中的數據,形成一個全局的、唯一的、權威的數據體系,減少重復建設、從全局視角提升效率、降低成本,對外提供數據化的服務,這就是“數據服務化”。

數據中臺跟ERP是兩個完全不一樣的東西,服務的對象不一樣,產品形態不一樣,做的工作也不一樣,產生的價值也不一樣。數據中臺甚至不能叫稱之為一個“系統”,它是對企業信息系統中的數據進行資源進行重新組織、定義、管理和價值發現。

如果說ERP是對企業的人、財、物等資源做管控,那么數據中臺就是對企業各個系統中的數據做管控。從這一點來說,數據中臺更像是ERP的“ERP”。

 

作者:大數據架構師,公眾號:大數據架構師,國藥國華大數據總監,擅長BI、數倉、數據中臺產品規劃領域

本文由 @大數據架構師 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

給作者打賞,鼓勵TA抓緊創作!
更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 對erp闡述有些淺

    回復
  2. 你的解釋很清晰!已收藏!

    回復