產品成果匯報,不講武德講滿意度

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編輯導語:轉眼又到了年底,不少人開始進行產品成果匯報了,這事難倒了不少人。做出的成果不錯,但是不知道應該如何展示和匯報,產品成果匯報并非成果的簡單羅列,還需要下功夫去調查然后再進行撰寫。產品成果匯報,不講武德,要講滿意度。

剛才有個同事問我:“老哥發生什么事了?”,我說怎么回事,然后他給我發了幾張截圖。

我一看,嗷,原來是昨天,有兩個年輕產品經理,三十多歲,一個頭發稀稀疏疏,一個眼眶黑得發亮,他們說,哎~他們在做年度產品工作匯報,正愁沒有內容可寫,老哥你能不能教教我做產品成果分析總結,幫他完善一下他的工作匯報,我說可以,你們去做個產品用戶滿意度調查。

一、產品滿意,是誰的滿意?

在產品設計規劃過程中,最常見的誤區是產品經理把用戶當成自己,以為自己的設計理念,功能邏輯,業務流程用戶都可以每個點都get得到,或是把自己當成用戶,認為用戶會需要這個不需要這個,最后自嗨出一個不受歡迎的產品,滿意了自己,惡心了用戶。

當然,這個產品經理的業務了解程度和個人水平有關,當你覺得自己無法站在一個能高瞻遠矚的位置運籌帷幄時,不妨做一個用戶滿意度調查,去評估過往努力的成果,修正未來規劃的方向。

用戶滿意度調查是常用于衡量產品是否成功的手段,做產品已上線了一定的時間,累積到一定的用戶基數后,就初步具備了做滿意度調查的條件。

我說你在系統里光埋點收集數據,不好用,他不服氣,我說老弟,你匯報里只有運營指標數據,沒有用戶的真實反饋沒說服力。

他說你這個沒用,我說我這個有用,這是化勁,產品滿意度調查講四兩撥千斤,二十多個統計指標的產品運營分析都撾不動一個真實的滿意度調查,他非要和我試試,我說可以,那你去做個產品用戶滿意度調查。

二、怎么去做滿意度調查?

做滿意度調查前要確定好調查的方案,方案中包含你調查的背景動機(目的、內容),計劃安排(對象、方法、時間、地點等)、輸出成果(數據回收、結論總結),其中的各項工作的內容如下:

  • 調查目的:定位當前產品在使用過程中存在的功能問題及交互體驗問題,作為迭代優化的重點;了解用戶場景化需求,為后期產品功能規劃提供參考;評價各功能模塊的用戶滿意度,作為產品經理的績效成果衡量指標參考依據;
  • 調查內容:用戶對產品的設計風格樣式、操作交互體驗、業務流程運行、功能實用性/多樣式、團隊服務質量、宣傳推廣工作等方面的滿意度;用戶對產品整體及獨立模塊意見建議的主觀評價;
  • 調查對象:產品使用用戶、潛在用戶、游客;
  • 調查方法:線上/線下用戶訪談、線下/線上問卷調查;
  • 調查時間:調查開始時間到結束時間,調查數據整理分析、報告整理時間;
  • 調查地點:僅針對線下情況考慮;
  • 調查數據回收:收集線上/線下的用戶反饋,并整理記錄,識別無效信息并排除;
  • 調查結論總結:通過整理分析回收的數據匯總,提煉出有價值的信息,并歸納出指導性意見。

我一說完他啪就站起來了,很快啊,然后上來就是草擬調查大綱,寫調查要點,列人員名單,我反手就給他點了一個贊。

點贊之后,自然是思路闡述點到為止,拿起杯子喝了一口水,沒再說,我笑了一下,準備繼續干活,因為這時間,按傳統思路闡述的點到為止,他已經得到足夠的支持了, 如果我繼續講,就等于直接幫他做方案了,他也承認。

我準備繼續搬磚時,他又問工具怎么選型,我大意了啊,沒有閃,他的唾沫濺到我的臉上,但是沒關系啊,又給他講了兩分多鐘。

關于調查方法,考慮到投放回收效率及實現形式,通常會使用在線問卷。

在工具選型上,各產品經理可選擇內部問卷工具或第三方免費問卷,目前線上有較多的免費平臺,問卷配置功能都比較強大,而且可以配合抽獎、紅包等激勵方式進行推廣,比傳統的問卷調研更貼合潮流。至于問卷提綱,則是根據自身產品特性定制。

三、滿意度調查分析工作

制定好方案只是滿意度調查的第一步,回收及分析調查數據,才是工作的重點,分析工作分為兩個步驟:調查的數據分析及結論歸納。

1. 數據分析

在回收數據后,首先要排除干擾、無效的數據,再對原始數據進行分類匯總,通過不同的題型設計,整理出清晰直觀的報告內容。原始數據通常可導出excel的形式供使用者自行統計匯總,亦有部分問卷工具自帶題目的統計功能。

在分析數據時,必須考慮到以下幾點:

  1. 貼合匯報的形式,突出重點和關鍵數據指標,切記將調查結果以流水賬的方式長篇大論地將數據直接放上去;
  2. 按不同的維度進行分類統計及交叉分析,如不同群體對產品滿意度的差異、同一群體對產品不同功能模塊滿意度的差異、產品的使用程度和滿意度之間的關系對比等等;
  3. 分析數據以合適的可視化圖表輔助呈現,方便受眾快速了解掌握重點及其變化趨勢;
  4. 對于可疑數據(例如同一問卷所有題目均是全部好評/差評、作答時間過短、主觀題目作答明顯謬誤等情況),需要二次確認其數據有效性,避免臟數據干擾最終分析結果。

2. 結論歸納

通過對數據進行了比較詳盡的分析統計,產品經理對于用戶滿意度在這個時候應該有一個很清晰的輪廓了,下一步就是對上述結果進行文字性的歸納總結。

除了分析出受訪用戶對產品的整體滿意度及其他方面滿意度外,還需要繼續深挖滿意度高/低背后的原因,以及后續對策,主要為以下幾點工作:

  1. 結論提煉,用文字將通過數據分析出的情況描述成總結內容,作為運營指標數據的佐證參考;
  2. 缺陷跟進,針對滿意度不佳的模塊,分析原因找出問題,并安排專人聯系對應受訪者了解評價原因,解決問題或優化后對受訪者進行回訪;
  3. 規劃調整,根據調查反饋,了解用戶關注的問題點及痛點,確定產品的優化方向和迭代規劃,并在下次滿意度調查時作變化分析對比。

四、寫在最后

我說小伙子你不講武德,你不懂,他說老哥對不起,我不懂,我亂調查的。后來他說他做過三四年產品工作匯報,看來是有備而來,這兩個年輕人不講武德,來騙…來偷點子。

我一個老產品,這好嗎?

這不好,我勸這位年輕人好自為之,好好反思,以后不要再犯這樣的錯誤,小聰明啊。產品工作匯報以運營數據指標為貴,也要講用戶滿意度,不要只搞一言堂,謝謝朋友們。

#專欄作家#

Kenfai,人人都是產品經理專欄作家。前網易高級產品經理,現已成為資深產品分析新手、優秀交互設計小白、卓越需求管理學徒

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題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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